豆瓣fm 【资讯】Pandora（潘多拉）有什么特别的？和豆瓣 FM 的区别是什么？

根本的差异还是在曲库标签上，Pandora管它叫音乐基因（Music Genome Project）,举几个例子就可以知道Pandora和其他智能电台的差异了。

下面都是Pandora听歌过程中，关于为什么给你推荐这首歌的解释：

可以看到，Pandora描述一首歌曲的特征细化到了歌曲的编曲，乐器搭配，乐器演奏特征，风格，根源，人声的特征，曲调，旋律特征等等这些维度。并且以一种非常客观的角度来描述歌曲的特征，是一种所有人耳朵都能接触到的物理属性，即不会随欣赏者阅历的不同而有不同的认知，排除了情感属性。

而且Pandora能显示出来的这些标签仅仅是音乐基因非常小的一部分，还有很多其他没曝光的音乐标签，但也足以窥见这是种专业而客观的描述方式，把一首歌当作一个看得见摸得着的物品在剖析，用标签来描述它。

反观其他音乐电台依赖的标签，一个是唱片公司给的metadate里有音乐基础的风格语种地区年代这种标签；还有音乐编辑自己打的一些标签，也较多围绕着曲风；另外就是用户打标签，比如豆瓣给专辑收藏打标签，虾米分享歌曲的时候打标签，其实用户能打的也大多是语种和曲风。

所以也就造成了，大多数音乐电台主要是依靠曲风语种标签，再加上一些协同推荐数据在做推荐算法，标签维度少，而且不准确。就连打的最多的曲风也不够细化，再加上现代音乐的风格融合，一个曲风描述词很难准确的定位歌曲的风格，普通听众的音乐认识也比较有限，所以做音乐推荐根本的标签库在这里就拉开绝对差距了。

国内的Jing FM是模仿Pandora做的一个推荐电台，它的后台标签我看过，其实也仅仅是曲风层面的标签稍微细化一些，更多客观描述歌曲特征的标签没有。另外Jing还加入了比较多情感和场景化的一些非客观标签，比如开心，愤怒，分手，咖啡.....个人认为反而会影响音乐推荐的准度，因为每个人对这些标签的认知会不一样，难过的时候是想听伤感的歌还是快乐的歌？每个人都会不一样吧。

普通人听到一首歌，无论他听歌多少，最容易感知到的物理特征无非是节奏强弱快慢，曲调节拍，乐器组合，乐器音色，人声是嗲还是神经质...等等这些，曲风倒不是那么容易准确定位的。但大多数音乐推荐电台都没有做到这一点，而这一点也确实难度相当大，需要打标签的人了解音乐的历史，乐理，各类乐器演奏等等专业知识，投入的人力和时间都会相当的巨大。毕竟Pandora养着一帮专家做音乐基因已经十多年了。

豆瓣电台设计了一个游戏来让用户打标签（Doublo），我猜是想用众包的方式，来发挥群体智慧做音乐基因这件事。刚上线的时候，大家都打的风格，演唱者，情感类的标签，显然豆瓣也不需要这些标签，于是现在再玩这个游戏的时候

会发现这类标签已经被设为禁用了。群体智慧和专家智慧差异也在这里体现出来了。

其实，我一直希望能有一个团队做华语音乐的音乐基因库，毕竟指望Pandora也许要到下辈子了吧。很多人说华语音乐就一种风格-流行，但我真不这样觉得，华语音乐如果按照Pandora的方式建立基因库，肯定也会发现很多惊喜的声音。